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Projeto premiado na Mostratec representa o RS em Taiwan

Pedro de Oliveira Trento, 19 anos, aluno do curso técnico em Eletrônica da Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha, de Novo Hambur...

28/01/2024 às 18h37
Por: Rede THAP de Comunicação Fonte: Secom RS
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Pedro pesquisou o uso de uma inteligência artificial para o reconhecimento de erros de medicação -Foto: Luis Eduardo Selbach/Fundação Liberato
Pedro pesquisou o uso de uma inteligência artificial para o reconhecimento de erros de medicação -Foto: Luis Eduardo Selbach/Fundação Liberato

Pedro de Oliveira Trento, 19 anos, aluno do curso técnico em Eletrônica da Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha, de Novo Hamburgo, está participando da Taiwan International Science Fair (TISF), que acontece a partir deste domingo (28/1) até sexta-feira (2/2) na cidade de Taipei, capital de Taiwan. Ele venceu o Prêmio Carlos Armando Koch, oferecido pela prefeitura de Novo Hamburgo na edição mais recente da Mostratec, feira de ciência e tecnologia realizada anualmente pela fundação.

Safe Medication – Um estudo sobre o uso de uma inteligência artificial para o reconhecimento de erros de medicaçãoé o projeto desenvolvido por Pedro com orientação do professor Marcio Momberger. O objetivo da pesquisa é desenvolver um programa computacional a partir de uma inteligência artificial capaz de atuar na identificação de possíveis casos de erros na posologia de medicamentos.

O desenvolvimento do programa computacional ocorreu por meio de rede neural. Primeiramente, houve um treinamento do sistema para dez medicamentos. O treinamento da rede neural foi realizado com casos corretos e incorretos de posologia de medicamentos. Pedro desenvolveu uma interface gráfica para a entrada e saída dos dados de novos casos a serem analisados pelo sistema. Foram desenvolvidas redes neurais com diferentes configurações visando atingir uma alta precisão para os dados de treinamento e validação.

No desenvolvimento, o estudante utilizou uma matriz de confusão (tabela com duas linhas e duas colunas que relata o número de falsos positivos, falsos negativos, verdadeiros positivos e verdadeiros negativos) para apresentar a precisão da rede a casos fora do grupo de treinamento, obtendo uma precisão em torno de 96%. Os resultados dessa etapa da pesquisa indicam a viabilidade do uso de uma rede neural para o reconhecimento de erros de posologia de medicamentos.

A edição deste ano da feira conta com 211 projetos de 27 países: África do Sul, Arábia Saudita, Brasil, Cingapura, Coreia do Sul, Estados Unidos, Filipinas, Guam, Hong Kong, Hungria, Indonésia, Irã, Japão, Luxemburgo, Macau, Malásia, México, Nepal, Nova Zelândia, Paquistão, Romênia, Rússia, Suíça, Tailândia, Tunísia, Turquia e Taiwan.

Texto: Ascom Fundação Liberato
Edição: Secom

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