Quinta, 05 de Novembro de 2026
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Balanço 2023-2026: Reconhecimento facial ajudou PMMG a localizar e prender mais de 2,5 mil pessoas com mandados em aberto

Tecnologia permite que alertas sejam enviados em tempo real às equipes que estão no patrulhamento; cerca de 70% dos casos envolvem crimes como tráf...

Por: Editoração Fonte: Secom Minas Gerais
05/11/2026 às 19h55
Balanço 2023-2026: Reconhecimento facial ajudou PMMG a localizar e prender mais de 2,5 mil pessoas com mandados em aberto
Crédito: PMMG / Divulgação

Em poucos minutos, um alerta gerado pelo sistema de reconhecimento facial levou policiais militares até um homem que circulava pela Rua Curitiba, no Centro de Belo Horizonte. O suspeito era procurado pela Justiça do Distrito Federal e tinha sete mandados de prisão em aberto, que, juntos, somavam mais de 40 anos de prisão.

O caso, ocorrido em maio deste ano, é um exemplo de como a tecnologia vem sendo utilizada pela Polícia Militar de Minas Gerais (PMMG) para apoiar o policiamento nas ruas. Desde o início de 2025, mais de 2,5 mil pessoas com mandados de prisão em aberto já foram localizadas e presas com o apoio da ferramenta.

Do total, aproximadamente 70% das prisões estão relacionadas a mandados por crimes como tráfico de drogas, roubo, furto, homicídio, estupro e ameaça. Outros cerca de 17% correspondem a mandados de prisão por pensão alimentícia.

Da câmera à abordagem policial

O reconhecimento facial funciona de forma integrada ao sistema de videomonitoramento da PMMG. Câmeras instaladas em vias públicas captam imagens em tempo real, que são encaminhadas para uma central e comparadas com informações disponíveis nos sistemas da corporação.

Quando há uma possível correspondência com uma pessoa que possui mandado de prisão em aberto, o alerta é encaminhado às equipes que estão no patrulhamento. A partir da informação, os militares realizam a abordagem e fazem a conferência necessária antes da adoção das providências previstas.

Para o gestor de Pesquisa e Projetos da Diretoria de Tecnologias e Sistemas da PM, major Renato Farina Barreto, a principal contribuição da ferramenta está na rapidez com que a informação chega aos policiais que estão nas ruas.

“A tecnologia reduz o intervalo entre a identificação e a atuação policial. O alerta chega à equipe que está no patrulhamento, que faz a abordagem e verifica a situação. É uma ferramenta que complementa o trabalho que o policial já realiza diariamente nas ruas”, explica o major Renato Farina Barreto. 

Tecnologia que acompanha o policiamento

Segundo o major, o que começou como um projeto piloto para testes com um número reduzido de câmeras cresceu ao longo dos 20 meses de projeto e, atualmente, está em processo de migração para uma nova infraestrutura de servidores de hiperconvergência da PMMG. A nova estrutura permitirá ampliar o sistema de reconhecimento facial e também atender outros sistemas e soluções de tecnologia da corporação voltados para a segurança da população.

Desenvolvida pela própria PMMG, a ferramenta também pode ser deslocada para diferentes regiões e utilizada em grandes eventos, com equipamentos dotados de câmeras integradas ao reconhecimento facial, como drones e o cão robô adquirido recentemente pela corporação, sem a necessidade de implantação de uma estrutura fixa em cada local.

Foto: Reprodução/Secom Minas Gerais
Foto: Reprodução/Secom Minas Gerais


“Cabe destacar que a tecnologia tem capacidade técnica para identificar uma pessoa com mandado de prisão em aberto mesmo que ela esteja com parte do rosto encoberta ou usando óculos, chapéu ou boné”, destacou o major.

Para ampliar ainda mais essa malha de segurança, a PMMG mantém aberto um chamamento público voltado à integração de câmeras de estações de ônibus, rodoviárias, metrô, unidades de saúde e também de empresas privadas que realizem o monitoramento de áreas de circulação pública, como shoppings, supermercados e drogarias.

A iniciativa busca ampliar a integração entre o poder público e a iniciativa privada e potencializar o uso da tecnologia em favor da segurança da população. 

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